Technical Solution
IA Services

Impulsamos la adopción de la Inteligencia Artificial en el Grupo CaixaBank mediante servicios, plataformas y soluciones corporativas escalables, seguras y sostenibles.

Desde el equipo de AI Services trabajamos para garantizar que las capacidades de IA del Grupo operen con los máximos estándares de calidad, robustez, seguridad y eficiencia. Además, promovemos la reutilización, la estandarización y las mejores prácticas a lo largo de todo el ciclo de vida de las soluciones.

Formarás parte de un equipo multidisciplinar responsable de la evolución y operación de servicios de IA basados, entre otros, en IA generativa y sistemas agentic, análisis y procesamiento documental, motores de recomendación y modelos de Machine Learning aplicados a diferentes ámbitos funcionales.

Tu misión será asegurar la correcta implantación, mantenimiento, gobierno y mejora continua de estas soluciones, contribuyendo a que aporten el máximo valor al Grupo de forma sostenible y escalable.

Responsabilidades principales

Operación y mantenimiento de soluciones de IA

• Garantizar la disponibilidad, estabilidad y correcto funcionamiento de los servicios y plataformas de IA en entornos productivos.
• Participar en la gestión del ciclo de vida completo de las soluciones, incluyendo su transición a servicio, mantenimiento, evolución y retirada.
• Analizar incidencias y problemas complejos, liderando su resolución e identificando acciones preventivas para evitar recurrencias.
• Supervisar el rendimiento, la calidad y el uso de las soluciones mediante métricas e indicadores operativos.

Gobierno y calidad

• Promover la incorporación de estándares de servicio desde la fase de diseño de las soluciones, definiendo e impulsando buenas prácticas para las soluciones de IA del Grupo.
• Velar por el cumplimiento de las políticas, marcos de gobierno y estándares asociados a la Inteligencia Artificial.
• Participar en revisiones de calidad técnica, evaluaciones de riesgos y procesos de validación de soluciones.

Mejora continua y excelencia operacional

• Identificar oportunidades de mejora para incrementar la eficiencia, mantenibilidad, escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones.
• Impulsar iniciativas de automatización, industrialización y optimización de procesos operativos.
• Definir y realizar el seguimiento de KPIs, SLAs y métricas de servicio que permitan evaluar la adopción, calidad y rendimiento de los sistemas de IA.
• Detectar sinergias entre iniciativas y promover componentes y servicios reutilizables para toda la organización.
• Asegurar que las soluciones estén alineadas con la arquitectura corporativa y la estrategia tecnológica del Grupo.
• Elaborar documentación técnica, guías operativas y procedimientos de soporte.

Requisitos y competencias clave

Formación y experiencia

• Titulación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física o disciplinas afines.
• Experiencia mínima de 2 años en implantación, evolución u operación de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos empresariales.
• Experiencia trabajando con plataformas, servicios o arquitecturas de IA propias o de terceros.
• Experiencia en entornos productivos con requisitos de disponibilidad, calidad y escalabilidad.
• Experiencia en mantenimiento y mejora continua de sistemas de Inteligencia Artificial.

Conocimientos técnicos

Se valorarán especialmente conocimientos y experiencia en:

• Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLMs).
• Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Sistemas multiagente y asistentes inteligentes.
• Prompt Engineering y evaluación de modelos.
• Procesamiento del lenguaje natural, voz, imagen y análisis documental.
• MLOps, LLMOps, DataOps y buenas prácticas de operación de modelos.
• Observabilidad, monitorización y gestión de métricas de sistemas de IA.
• Gobierno de IA, Responsible AI y gestión de riesgos.
• Entornos cloud (Google Cloud, Azure y AWS).
• Arquitecturas basadas en APIs, microservicios y contenedores.
• Programación en Python, SQL y/o Java.
• Herramientas de automatización y CI/CD.

Competencias

• Orientación al servicio y a la excelencia operacional.
• Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos.
• Pensamiento estructurado y enfoque basado en datos.
• Capacidad para identificar riesgos y proponer medidas de mitigación.
• Orientación a la mejora continua y a la optimización de procesos.
• Capacidad para comprender ecosistemas tecnológicos complejos y su impacto en el negocio.
• Habilidades de comunicación e influencia con interlocutores técnicos y de negocio.
• Capacidad de trabajo en equipo y colaboración transversal.
• Autonomía, proactividad y capacidad para gestionar prioridades.
• Alta motivación para impulsar la adopción responsable y sostenible de la Inteligencia Artificial.

Idiomas

• Nivel alto de inglés, tanto escrito como conversacional.