Data Scientist
IA Platform

El equipo de IA Platform es un grupo multidisciplinar que conceptualiza y desarrolla proyectos con una visión user centric. Entre sus principales ámbitos de actuación destacan las aplicaciones basadas en IA Generativa (agentes, RAG, etc.), así como soluciones de voz, análisis de texto, sistemas de recomendación, clasificación de lenguaje natural y gestión documental, utilizando modelos fundacionales, técnicas de Deep Learning y Machine Learning tradicional.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar sistemas de agentes y arquitecturas RAG para potenciar los procesos de las distintas áreas y empresas del Grupo.
• Desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learning, así como utilizar modelos fundacionales y LLMs para dar respuesta a los diferentes retos planteados.
• Transformar datos en información de valor, generando insights y trasladando el conocimiento obtenido a las áreas de negocio, proponiendo soluciones cuando sea necesario.
• Desarrollar prototipos ágiles que permitan validar la viabilidad de los modelos y soluciones propuestas.
• Aplicar técnicas de ingeniería inversa para comprender las necesidades del cliente, identificar oportunidades de Machine Learning y resolver retos de negocio.
• Definir, implantar y realizar el seguimiento de indicadores.
• Diseñar las actividades necesarias para garantizar el éxito de los proyectos, fomentando el uso de metodologías Agile.
• Analizar de forma autónoma información, riesgos y oportunidades dentro de su ámbito de actuación.
• Incorporar las tecnologías más avanzadas del mercado y del estado del arte en las soluciones desarrolladas.
• Aplicar técnicas de análisis de datos, diseño, modelado y aseguramiento de calidad (QA), basadas en una comprensión detallada de los procesos de negocio, para crear, modificar y mantener estructuras de datos y sus componentes.
• Documentar el trabajo técnico utilizando estándares, metodologías y herramientas adecuadas.

Requisitos y competencias clave

• Titulación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas o Física. Se valorará positivamente contar con un doctorado.
• Conocimientos avanzados en IA Generativa, Deep Learning, Machine Learning y modelos matemáticos y estadísticos, incluyendo agentes, LLMs, autoencoders, Transformers, RNNs, modelos fundacionales, análisis de series temporales, Gradient Boosting y Multi-Armed Bandits, entre otros.
• Experiencia mínima de 3 años en programación orientada a ciencia de datos, especialmente en Python, con conocimientos de librerías y frameworks como LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SciPy o Keras.
• Experiencia en visualización y exploración de datos mediante herramientas como Matplotlib o Seaborn.
• Conocimientos de metodologías de desarrollo y operación de modelos, como MLOps y DataOps.
• Experiencia en procesos de transformación y limpieza de datos (ETL, data wrangling).
• Conocimientos de entornos cloud (IaaS, PaaS, CaaS y SaaS).
• Experiencia práctica en control de versiones y técnicas de experimentación como A/B Testing.
• Experiencia en la implantación de proyectos de Machine Learning en entornos industriales con grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para evaluar y seleccionar los enfoques y procedimientos más adecuados para resolver retos técnicos.
• Versatilidad y visión transversal de los proyectos de IA.
• Habilidad para gestionar expectativas tanto de equipos técnicos como de clientes.
• Excelentes capacidades de comunicación e influencia.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares.
• Alta motivación por afrontar retos y diseñar soluciones innovadoras y transformadoras.
• Capacidad para desempeñar sus funciones con autonomía, gestionando eficazmente tiempos, prioridades e imprevistos.
• Nivel alto de inglés, tanto escrito como conversacional.