Buscamos personas curiosas y comprometidas. Personas que buscan crecer, pero sobre todo, mejorar el entorno que nos rodea. ¿Eres una de ellas? Entonces, ¡esta oferta es para ti!
Cómo será tu día a día…
- Diseño y Desarrollo de Soluciones IA: Liderarás la creación de soluciones avanzadas basadas en machine learning, deep learning y reinforcement learning. Trabajarás en proyectos a gran escala que requieren optimización y alto rendimiento, aplicando técnicas innovadoras como la IA generativa (GANs, autoencoders).
- Ciclo de Vida Completo de ML: Serás responsable de todo el ciclo de vida del machine learning, desde la concepción hasta la puesta en producción, automatizando pipelines y gestionando del CI/CD.
- Despliegue y Escalabilidad: Implementarás modelos en producción, tanto en on-premise como en cloud, utilizando arquitecturas basadas en eventos y APIREST, integrándolos con infraestructuras tecnológicas modernas para asegurar su escalabilidad y rendimiento.
- Liderazgo Técnico y Colaboración Multidisciplinaria: Guiarás equipos técnicos y colaborarás estrechamente con expertos en ciencia de datos, desarrollo y operaciones para implementar soluciones de inteligencia artificial que impulsen decisiones estratégicas y operativas de la empresa.
- Gestión de Infraestructura: Manejarás aplicaciones tanto on premise como en cloud.
¿Qué proyectos desarrollamos?
¿Te apasiona la inteligencia artificial y el machine learning? ¿Te gustaría ser parte de un equipo que lidera proyectos transformadores y de alto impacto? ¡Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Machine Learning que se una a nuestro equipo para avanzar en la forma en que el mundo se conecta a través de la tecnología!
Requisitos y competencias clave:
Experiencia técnica imprescindible:
- Grado o ingeniería en carreras STEM.
- 3+ años de experiencia en Inteligencia Artificial.
- 3+ años trabajando con lenguajes como Python o Java.
- 1+ Experiencia en Cloud Computing (Google Cloud, Azure o IBMCloud)
- Conocimientos avanzados en librerías Python de IA: PyTorch, Tensorflow, Sklearn, Scipy.
- Conocimientos avanzados en MLOps: Kubeflow, Seldon, MLflow y Vertex AI
- Conocimientos en soluciones de software: Jenkins, GitLab, Docker y Kubernetes
- Sólida experiencia con bases de datos SQL y NoSQL
Habilidades deseadas:
- MSc o PhD de especialización de Inteligencia Artificial o campos relacionados
- Experiencia liderando iniciativas técnicas de alto impacto, gestionando proyectos complejos con múltiples equipos.
- Conocimiento de arquitecturas optimizadas con clusters distribuidos y GPUs.
- Comprensión profunda del estado del arte de las redes neuronales y los sistemas de IA Generativa.
- Metodologías de trabajo ágiles (Agile, Scrum).
Si te apasiona…
Si buscas retos técnicos y un ambiente innovador, este es tu lugar.
Te los mereces
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Crece_ Nuestro ADN [No Limits 🚀, Tech4u 💻 y One Committed Team 💪] está pensado para que puedas desarrollar todo tu potencial técnico a través de nuestras formaciones e iniciativas. Mantente siempre a la última y aprende de un equipo que te guiará en todas tus misiones.
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