Busquem persones curioses i compromeses. Persones que vulguin créixer, però sobretot, millorar l'entorn que ens envolta. Ets una d'elles? Llavors, aquesta oferta és per a tu!
Com serà el teu dia a dia…
Desenvolupem solucions basades en intel·ligència artificial (IA) per impulsar l’adopció de la IA en el grup CaixaBank. Per fer-ho, definim l’estratègia de IA al grup CaixaBank, oferim serveis i aplicacions escalables i robustes a IA, centralitzem i divulguem el coneixement i bones pràctiques a IA, i explorem noves tecnologies i tendències mantenint-nos a l’avantguarda de l’estat de l’art.
El Centre d’Excel·lència d’Intel·ligència Artificial és un equip multidisciplinari que conceptualitza i desenvolupa projectes amb una visió user centric entre els quals destaquen les aplicacions cognitives (nova generació d’assistents virtuals), solucions basades en tecnologies de veu i anàlisi de text, recomanadors, classificadors de llenguatge natural o gestió documental.
Les responsabilitats que assumiràs en la posició són:
- Desenvolupament de models de machine learning/deep learning i ús de models fundacionals / LLMS per donar resposta als diferents problemes que es plantegin.
- Transformar les dades en informació rellevant, obtenint ‘insights’ i transferint aquest coneixement a les àrees de negoci, proposant solucions quan es requereixi.
- Desenvolupament de prototipat àgil, per demostrar la viabilitat de la solució/model proposta.
- Implementar solucions d’enginyeria inversa per entendre el problema del client i resoldre els seus reptes de negoci identificant oportunitats de machine learning.
- Definició, implantació i seguiment d’indicadors.
- Dissenyar les activitats necessàries per completar projectes de manera reeixida fomentant l’ús de metodologies Agile.
- Analitzar informació, riscos i oportunitats de manera autònoma sobre un àmbit.
- Aplicar les últimes tecnologies de mercat i estat de l’art en les solucions proposades.
- Aplicar anàlisis de dades i tècniques de disseny, modelat i QA partint d’una entesa detallada dels processos de negoci, per establir, modificar o mantenir una estructura de dades i els seus components.
- Documentar treball tècnic, utilitzant estàndards, mètodes i eines adequats.
Requisits i competències clau:
- Títol universitari en informàtica, enginyeria, matemàtiques o físiques. Es valorarà tenir un doctorat.
- Coneixement avançat de machine learning i models matemàtics i estadístics com autoencoders, Transformers, RNNs, models fundacionals, LLMs, anàlisi de sèries temporals, Gradient Boosting, Multiarmed Bankits, etc.
- Experiència de mínim 3 anys en programació orientada a ciència de dades: Python amb coneixements de paquets com TensorFlow, Pytorch, Sklearn, Scicy, Keras, etc.
- Experiència en la visualització i exploració de dades amb eines com Seaborn, Matplotlib i es valorarà experiència en llibreries de javascript per a la visualització interactiva com a 3D.js
- Coneixements de metodologies de desenvolupament de models (MLOps, DataOps, etc.).
- Coneixements de transformació i neteja de dades (ETL., data wrangling).
- Coneixement en entorn Cloud (IaaS, PaaS, CaaS, SaaS).
- Experiència pràctica en l’ús de tècniques, metodologies per al control de versions i A/B Testing.
- Experiència en implementació de projectes de machine learning en indústria amb grans volums de dades.
- Capacitat per valorar i seleccionar els procediments i enfocaments de treball adequats per superar els reptes tècnics.
- Versatilitat i visió transversal de projectes IA.
- Habilitat gestionant expectatives d’equips tècnics i de clients.
- Comunicació i influència.
- Capacitat de treball en equip
- Alta motivació per afrontar reptes i dissenyar aplicacions innovadores i transformadores.
- Capacitat per exercir les seves funcions amb autonomia, gestionant temps i imprevistos.
- Necessari nivell alt d’anglès (escrit i conversacional).
Si t’apasiona…
- El machine learning i models matemàtics i estadístics com autoencoders, Transformers, RNNs, LLMs, anàlisi de sèries temporals, Gradient Boosting, Multiarmed Bankits, etc.
- Programació orientada a ciència de dades: Python amb coneixements de paquets com TensorFlow, Pytorch, Sklearn, Scicy, Keras, etc.
- Visualització i exploració de dades amb eines com Seaborn, Matplotlib i es valorarà experiència en llibreries de javascript per a la visualització interactiva com a 3D.js
- Metodologies de desenvolupament de models (MLOps, DataOps, etc.)
- Transformació i neteja de dades (ETL., data wrangling)
- Entorn Cloud (IaaS, PaaS, CaaS, SaaS)
- Ús de tècniques, metodologies per al control de versions i A/B Testing.
- Implementació de projectes de machine learning en indústria amb grans volums de dades.
T’ho mereixes
-
Com tu vulguis_ Troba l’equilibri que necessites entre treball i vida personal amb el nostre model de treball híbrid. Fins a un 60% de treball en remot depenent del projecte. 🤩
-
Descansa_ Podràs anar-te’n de vacances 27 dies a l’any amb la flexibilitat per a triar la millor època de l’any per a tu.
-
Be Tech, be healthy_ Prou d’excuses. Aprofita’t del nostre programa de Wellbeing. Podràs gaudir de descomptes en gimnasos, servei de fisio en l’oficina, tornejos esportius, fruita … 🏋️♀️♀️👨⚕
-
Creix_ El nostre ADN [No Limits 🚀, Tech4u 💻 i One Committed Team 💪] està pensat perquè puguis desenvolupar tot el teu potencial tècnic a través de les nostres formacions i iniciatives. Estigues sempre a l’última i aprèn d’un equip que et guiarà en totes les teves missions.
-
Treballar aquí compensa_ Treu més partit a la teva nòmina amb el Programa de Retribució Flexible i aprofita’t dels avantatges financers de pertànyer a un grup bancari.
